3과목 데이터베이스 구축 - 4. 물리 데이터베이스 설계

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2022 수제비 정보처리기사 필기 1권+2권 합본세트 - 전2권 

2022 수제비 정보처리기사 실기 FINAL 실전 모의고사

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2022 수제비 정보처리기사 실기 FINAL 실전 모의고사

2022 수제비 정보처리기사 필기 1권+2권 합본세트 - 전2권

 

반 정규화 (De-Normalization)

- 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 성능 향상과 개발 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법

 

 

 

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데이터베이스 무결성

- 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 실제 세계의 실제 값이 일치하는 성질

- 권한이 있는 사용자로부터 데이터베이스를 보호

 

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👉 개체 무결성

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-  한 엔터티에서 같은 기본 키를 가질 수 없거나, 기본 키의 속성이 NULL 을 허용하지 않음

- 주요기법 : 기본 키, 유니크 인덱스

 

 

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👉 참조 무결성

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-  외래 키가 참조하는 다른 개체의 기본 키에 해당하는 값이 기본 키 값이나 NULL 이어야 함

- 주요 기법 : 외래 키

 

 

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👉 속성 무결성

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-  속성의 값은 기본값, NULL 여부, 도메인 (데이터 타입, 길이) 이 지정된 규칙을 준수해야함

- 체크 (CHECK), NULL / NOT NULL, 기본값 (DEFAULT)

 

 

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👉 사용자 무결성

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-  사용자의 의미적 요구사항을 준수해야함

- 주요 기법 : 트리거, 사용자 정의 데이터 타입 (User Define Data Type)

 

 

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👉 키 무결성

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-  한 릴레이션에 같은 키 값을 가진 튜플들을 허용할 수 없음

- 주요 기법 : 유니크